البرنامج المتقدم للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
البرنامج المتقدم في الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية | AIHR
+9
فئات مستهدفة
5
مراحل في خارطة الطريق
8
محاور تدريبية
5
مجالات كفاءة رئيسية
نبذة عن البرنامج
لماذا برنامج AIHR?
- يشهد العالم اليوم تحولًا جذريًا في طريقة إدارة الموارد البشرية نتيجة التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والأتمتة الذكية، حيث أصبحت إدارات الموارد البشرية مطالبة بالانتقال من الدور التشغيلي التقليدي إلى دور استراتيجي قائم على البيانات والتحليلات الذكية.
- صُمم برنامج AIHR لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات العملية التي تمكنهم من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الموارد البشرية، مثل التوظيف، وتحليل الأداء، والتعلم والتطوير، وإدارة المواهب، والتخطيط للقوى العاملة، وتحسين تجربة الموظف.
- كما يساعد البرنامج المؤسسات على فهم كيفية بناء بيئات عمل ذكية قادرة على الاستفادة من التكنولوجيا الحديثة دون إغفال الجوانب الإنسانية والأخلاقية والتنظيمية.
التحديات والأهداف
ما الذي يعالجه البرنامج؟
أهداف البرنامج
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في HR.
- تطوير استراتيجيات التحول الرقمي للموارد البشرية.
- استخدام أدوات AI في التوظيف وإدارة المواهب.
- توظيف التحليلات التنبؤية في اتخاذ القرارات.
- تحسين تجربة الموظف باستخدام الأنظمة الذكية.
- أتمتة العمليات والإجراءات الإدارية المتكررة.
- تصميم لوحات مؤشرات HR Analytics متقدمة.
- تعزيز العدالة والشفافية والأخلاقيات في AI.
- تطوير جاهزية المؤسسة لمهارات المستقبل.
أبرز التحديت التي يناقشها البرنامج
- ضعف استخدام البيانات والتحليلات في القرارات.
- تحديات استقطاب المواهب والاحتفاظ بالكفاءات.
- ارتفاع التكاليف التشغيلية للعمليات الإدارية التقليدية.
- الحاجة لتحسين تجربة الموظف ومستويات المشاركة.
- تحديات التحيز والعدالة عند استخدام AI في التوظيف.
- حماية البيانات والخصوصية والأمن السيبراني.
- ضعف جاهزية المؤسسات للتحول الرقمي.
- تحديات إعادة تأهيل القوى العاملة لمهارات المستقبل.
خمس مجالات كفاءة رئيسية
يركز برنامج AIHR على تطوير خمس مجالات كفاءة رئيسية تمثل الركائز الأساسية لبناء محترفي موارد بشرية قادرين على قيادة التحول الرقمي وتوظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير رأس المال البشري.
إدارة المواهب والتوظيف الذكي
استخدام الذكاء الاصطناعي في استقطاب وإدارة المواهب وتحسين تجربة المرشح.
- AI في التوظيف وفرز السير الذاتية
- أنظمة ATS والتوظيف الذكي
- المقابلات الذكية وتحليل السلوك
- استراتيجيات الاحتفاظ بالكفاءات
التعلم والتطوير وإدارة الأداء الذكية
تطوير قدرات استخدام AI لتطوير التعلم المؤسسي وتحسين الأداء الفردي والتنظيمي.
- التعلم التكيفي Adaptive Learning
- تحليل فجوات المهارات Skills Gap Analysis
- أنظمة إدارة الأداء الذكية
- التغذية الراجعة الفورية Real-Time Feedback
الذكاء الاصطناعي وتحليلات الموارد البشرية
تطوير مهارات استخدام البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار.
- HR Analytics & Workforce Analytics
- التحليلات التنبؤية Predictive Analytics
- تصميم لوحات المتابعة Dashboard
- التنبؤ بالأداء والدوران الوظيفي
التحول الرقمي والاستراتيجية الذكية للموارد البشرية
تطوير قدرات المشاركين على فهم التحول الرقمي ودور AI في تحويل HR لشريك استراتيجي.
- من HR التقليدية إلى HR الرقمية
- بناء استراتيجيات ذكاء اصطناعي للموارد البشرية
- مواءمة التحول الرقمي مع استراتيجية المؤسسة
- قيادة التغيير والتحول الرقمي
الحوكمة والأخلاقيات والقيادة المستقبلية
بناء الوعي بأهمية الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي وأنظمة الحوكمة.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
- التحيز والعدالة في الأنظمة الذكية
- الخصوصية وحماية البيانات
- إدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
- قيادة التغيير والتحول الرقمي
المحاور الرئيسية
محاور البرنامج التدريبية
مقدمة في AI والموارد البشرية
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره
- أنواع AI وتطبيقاته المؤسسية
- مستقبل الموارد البشرية في عصر AI
الذكاء الاصطناعي وإدارة الأداء
- أنظمة التقييم الذكية
- التغذية الراجعة الفورية
- خطط تطوير فردية باستخدام AI
AI في التوظيف واستقطاب المواهب
- تحليل السير الذاتية وفرز المرشحين
- المقابلات الذكية وتحليل السلوك
- أدوات Chatbots & ATS
الذكاء الاصطناعي والتعلم والتطوير
- تصميم برامج Personalized Learning
- التعلم التكيفي Adaptive Learning
- تحليل فجوات المهارات
تحليلات الموارد البشرية
- مؤشرات الأداء الذكية KPIs & Dashboards
- التحليلات التنبؤية Predictive Analytics
- قياس تجربة الموظف ومستويات الرضا
الذكاء الاصطناعي وتجربة الموظف
- تصميم Employee Journey ذكية
- استخدام Chatbots في دعم الموظفين
- تعزيز الولاء والانتماء المؤسسي
مستقبل الموارد البشرية والمهارات
- وظائف المستقبل في HR
- Reskilling & Upskilling
- القيادة الرقمية وإدارة التغيير
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة
- التحيز في أنظمة AI
- الخصوصية وحماية البيانات
- الاستخدام المسؤول والأخلاقي
منهجيات التعلم في البرنامج
التعلم التفاعلي
- جلسات تفاعلية قائمة على النقاش والتحليل
- تبادل الخبرات المهنية والتجارب الواقعية
دراسات الحالة الواقعية
- تحليل نماذج عالمية لتطبيق AI في HR
- دراسة تجارب التحول الرقمي في المؤسسات
ورش العمل التطبيقية
- تصميم حلول AI للموارد البشرية
- بناء لوحات HR Analytics
المحاكاة العملية
- محاكاة عمليات التوظيف الذكي
- سيناريوهات إدارة الأداء والتعلم الذكي
التعلم القائم على المشروعات
- تنفيذ مشاريع تطبيقية متكاملة
- العمل ضمن فرق متعددة التخصصات
Coaching والإرشاد المهني
- جلسات توجيه احترافية
- دعم تطوير المسار المهني في HR Tech & AI
خارطة طريق البرنامج
الفئة المستهدفة وفوائد المشاركة
فوائد المشاركة في البرنامج
- فهم التحول العالمي في مستقبل الموارد البشرية
- تطوير بيئات عمل أكثر ذكاءً وكفاءة
- تحسين جودة القرارات باستخدام البيانات والتحليلات
- تقليل التكاليف التشغيلية ورفع الإنتاجية
- تعزيز تجربة الموظف والاحتفاظ بالمواهب
- استخدام أدوات AI بطريقة احترافية وأخلاقية
- تعزيز دور HR كشريك استراتيجي في المؤسسة
الفئة المستهدفة
- مدراء الموارد البشرية والتطوير التنظيمي
- مسؤولو التوظيف وإدارة المواهب
- مدراء التعلم والتطوير والتدريب
- القيادات التنفيذية والتحول الرقمي
- محللو بيانات الموارد البشرية HR Analysts
- مسؤولو تجربة الموظف والثقافة المؤسسية
- المستشارون والمتخصصون في HR والتطوير المؤسسي
مخرجات البرنامج
- تصميم استراتيجيات ذكاء اصطناعي للموارد البشرية
- استخدام أدوات AI في التوظيف وتحليل الأداء
- تطوير أنظمة تحليل بيانات الموارد البشرية
- بناء بيئات عمل ذكية ومبتكرة
- تطبيق معايير الحوكمة والأخلاقيات في استخدام AI
- تطوير خطط مستقبلية لمهارات وقدرات القوى العاملة
الفعاليات المصاحبة للبرنامج
- ورش عمل تطبيقية متقدمة
- جلسات تصميم حلول AI للموارد البشرية
- جلسات Coaching وإرشاد مهني
- حلقات نقاش حول مستقبل العمل والوظائف
- استعراض تجارب عالمية ناجحة في AIHR
- مشاريع تطبيقية جماعية