الذكاء الاصطناعي التوليدي أهم المفاهيم والأدوات والتطبيقات
الذكاء الاصطناعي التوليدي أهم المفاهيم والأدوات والتطبيقات
الذكاء الاصطناعي التوليدي: أهم المفاهيم والأدوات والتطبيقات
افهم التقنية • أتقن الأدوات • طبّقها في عملك
تعريف الدورة
برنامج تدريبي تطبيقي متكامل يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه بفاعلية في بيئة العمل والحياة المهنية.
تجمع الدورة بين الجانب المفاهيمي الذي يشرح أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء والذكاء الاصطناعي المسؤول، وبين الجانب التطبيقي العملي الذي يتيح للمشارك تجربة مجموعة من أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي واستخدامها في مهام حقيقية.
ولا تقتصر الدورة على تعلم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بل تمتد إلى توظيفها في إنشاء المحتوى، تحليل الاحتياجات وحل المشكلات، بناء التطبيقات، إعداد العروض والملخصات، أتمتة المهام، وإنشاء المحتوى المرئي وتحسين مهارات التواصل.
وتتضمن الدورة ورش عمل تفاعلية وتطبيقات عملية تتيح للمشاركين الانتقال من مجرد معرفة الأدوات إلى استخدامها فعليًا وإنتاج مخرجات قابلة للاستخدام في بيئة العمل.
الجمهور المستهدف
الدورة مصممة لتكون عامة وغير تقنية، ولا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي، وتناسب حديثي التخرج والباحثين عن عمل، والموظفين بمختلف تخصصاتهم، والمشرفين وقادة الفرق، ومديري الإدارات والشركات، وأصحاب الأعمال ورواد الأعمال، ومديري المشاريع والمحللين والاستشاريين، والمدربين والمحاضرين وصناع المحتوى، وكل من يرغب في تطوير قدرته على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بصورة مهنية وعملية.
محتوى البرنامج
اليوم الأول | فهم الذكاء الاصطناعي وإتقان أدواته الأساسية
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والاستخدام المسؤول
-
رحلة الذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى الثورة التوليدية
- محطات رئيسية من Turing وMcCarthy إلى عصر Generative AI.
- كيف انتقل الذكاء الاصطناعي من التحليل والتنبؤ إلى توليد المحتوى.
-
فهم منظومة الذكاء الاصطناعي
- AI vs. Machine Learning vs. Generative AI.
- كيف تعمل Large Language Models – LLMs بصورة مبسطة؟
- AI Model vs. AI Agent نموذج الذكاء الاصطناعي مقابل الوكيل.
-
الإنسان والذكاء الاصطناعي: منافسة أم شراكة؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان؟
- من Artificial Intelligence الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء التعزيزي Augmented Intelligence.
-
الذكاء الاصطناعي المسؤول Responsible AI
- المسؤولية البشرية عن استخدام ومخرجات AI.
- مبادئ الاستخدام الآمن والأخلاقي.
- Hallucination | الهلوسة.
- Bias | التحيز.
- Security & Privacy | الأمن والخصوصية.
- تجربة عملية توضح الانتقال من استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد يقدم المعلومات إلى استخدام AI Agent يستطيع تنفيذ مهمة فعلية نيابةً عن المستخدم.
- التطبيق العملي: Call For Me Agent باستخدام Genspark.
- يحدد المشارك مهمة حقيقية تتطلب التواصل مع جهة أو عميل، ثم يقوم بإعداد الوكيل لتنفيذ الاتصال.
- التطبيق العملي: استخدام AI Meeting Notes إدارة الاجتماعات باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي وكتابة محاضر الاجتماعات وتحليلها.
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة الأوامر
-
التعرف على أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- ChatGPT vs. Gemini vs. Claude.
- أوجه التشابه والاختلاف بينها.
- نقاط القوة والاستخدامات المناسبة لكل أداة.
- كيف نختار الأداة المناسبة للمهمة؟
-
ماذا تقدم لنا النماذج اللغوية الكبيرة؟
- البحث وجمع المعلومات.
- التلخيص والتحليل.
- توليد الأفكار والعصف الذهني.
- كتابة المحتوى وإعادة صياغته.
- التعامل مع الملفات والمستندات.
- دعم التعلم.
- المساعدة في حل المشكلات واتخاذ القرار.
-
هندسة الأوامر Prompt Engineering
- لماذا تختلف جودة النتائج باختلاف طريقة صياغة الطلب؟
- من السؤال البسيط إلى Prompt احترافي.
تطبيق عملي باستخدام ChatGPT وGemini وClaude:
مخرجات الورشة:
- إنشاء محتوى احترافي جاهز للاستخدام.
- بناء Prompt Template قابل لإعادة الاستخدام.
اليوم الثاني | حل المشكلات وتحويل الأفكار إلى حلول وتطبيقات
تحليل الاحتياجات وحل المشكلات باستخدام Miro AI
-
تحليل الاحتياجات وحل المشكلات
- Needs Analysis | تحليل الاحتياجات.
- كيف يساعد AI في تحليل المشكلات وتوليد البدائل؟
-
التفكير والتحليل باستخدام Miro AI | 30 دقيقة
- التعرف على Miro AI.
- Brainstorming & Mind Mapping.
- SWOT Analysis.
- Business Model Canvas.
- Kanban Board.
- Flowcharts & Diagrams.
- تحويل الأفكار غير المنظمة إلى تحليل ونماذج بصرية.
يُعطى المشاركون Business Case عمليًا، ثم يستخدمون Miro AI في:
المخرج: لوحة تحليل أعمال متكاملة باستخدام Miro AI.
من الفكرة إلى التطبيق: Vibe Coding
-
مفهوم Vibe Coding
- ما هو Vibe Coding؟ الفرق بين البرمجة التقليدية والبناء المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- كيف تقوم ببناء تطبيق جوال احترافي في عشر دقائق؟
- رحلة بناء التطبيق: من الاحتياج إلى النشر.
-
التعرف على Whacka AI
- تحويل فكرة العمل إلى متطلبات واضحة.
- كتابة Prompt لبناء التطبيق.
- إنشاء الواجهات والوظائف.
- التعديل والتحسين باستخدام اللغة الطبيعية.
- اختبار التطبيق وتحسينه.
يقوم المشاركون بالانتقال من:
المخرج النهائي: بناء Working Prototype لتطبيق بسيط يعالج احتياجًا أو مشكلة حقيقية.
اليوم الثالث | صناعة المحتوى والوكلاء بالذكاء الاصطناعي
من المعلومات إلى محتوى احترافي
-
NotebookLM
- ما هو NotebookLM؟
- كيف يختلف عن أدوات الذكاء الاصطناعي العامة؟
- إضافة المصادر والملفات وبناء قاعدة معرفية.
- تلخيص المستندات والمحتوى الطويل.
- استخراج الأفكار والنقاط الرئيسية.
- إنشاء الأسئلة والتقارير والمخرجات المختلفة.
- إنتاج محتوى يستند إلى المصادر.
- بناء بودكاست وملخص فيديو وانفوجرافيك احترافي لمصادرك.
-
Gamma AI
- إنشاء عروض تقديمية احترافية باستخدام AI.
- تحويل المحتوى والملخصات إلى عروض بصرية.
- إنشاء Infographics.
- صناعة المحتوى المرئي.
- إنشاء صفحات ومواقع ويب باستخدام Gamma.
- التعديل والتحسين والتخصيص.
تطبيق تكاملي بين الأداتين:
يقوم المشاركون بتحويل مجموعة من المصادر إلى ملخص منظم ثم استخدام المخرجات لإنشاء Presentation / Infographic / Web Page.
المخرج: محتوى معرفي موثوق تم تحويله إلى مخرج بصري احترافي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية
-
من النموذج إلى الوكيل | 30 دقيقة
- ما هو AI Agent؟
- الفرق بين: AI Model → AI Assistant → AI Agent.
- كيف يعمل الوكيل؟ Goal → Reason → Plan → Act → Observe.
- الفرق بين Automation وAgentic AI.
- كيف ينتقل AI من تقديم الإجابات إلى تنفيذ المهام؟
-
تطبيقات عملية: Make
- التعرف على برنامج Make.
- مفهوم AI Super Agent.
- البحث والتحليل وإنشاء المخرجات وتنفيذ المهام.
- استخدام الوكلاء في مهام العمل.
- ربط AI بالتطبيقات والخدمات المختلفة.
- نموذج مبسط للأتمتة: Trigger → AI → Action → Output.
يقوم المشارك باختيار مهمة حقيقية ثم:
اليوم الرابع | التواصل الفعّال في عصر الذكاء الاصطناعي
التواصل الرقمي وصناعة الحضور باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
التواصل الفعّال في عصر AI
- كيف يساعد AI في صياغة الرسائل وتحسين التواصل؟
- مفهوم التعرف علي الحديث Speech Recognition وتقنياته واستخداماته.
-
صناعة المحتوى المرئي والنسخة الرقمية
Digital Avatar & AI Video
- كيف غيّر AI صناعة الفيديو والتواصل المرئي؟
- مفهوم Digital Avatar / Digital Twin.
- إنشاء نسخة رقمية تقدم المحتوى.
- استخدام Google Flow في صناعة محتوى الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
- استخدام Omni في إنشاء تجارب الأفاتار والتواصل الرقمي.
- تطبيقات الأفاتار في التدريب والتعليم والتعريف بالخدمات والرسائل المؤسسية.
المخرج: فيديو قصير أو نموذج Digital Avatar يقدم رسالة مهنية.
المحاكاة والتدريب على التواصل باستخدام AI
-
مهارات التواصل والمواقف الصعبة
- Active Listening | الاستماع الفعّال.
- التعاطف والذكاء في اختيار الكلمات.
- تقديم واستقبال Feedback.
- التعامل مع الاعتراضات.
- Difficult Conversations.
- الإقناع والتفاوض.
- استخدام AI كشريك للتدريب قبل الموقف الحقيقي.
-
استخدامات Yoodli ولعب الدور AI Role Play
- التعرف على Yoodli كمدرب تواصل بالذكاء الاصطناعي.
- إنشاء سيناريوهات Role Play.
- محاكاة مقابلات العمل Job Interviews.
- التدريب على الاجتماعات والمحادثات المهنية.
- التعامل مع مدير أو عميل أو موظف صعب.
- تحليل الأداء والحصول على AI Feedback.
- تحسين وضوح الحديث والسرعة والثقة وأسلوب الإلقاء.
AI Communication Challenge
يختار المشارك أحد السيناريوهات:
- مقابلة وظيفية.
- إقناع عميل.
- تقديم Feedback.
- التعامل مع اعتراض.
- محادثة مع مدير.
- تقديم Pitch قصير.